(Нет отзывов)
16 страниц
2019-05-13

Статистика (задачи)

В наличии
660 ₽

Контрольная работа № 1 5. Предприятия мясной промышленности сгруппированы по числу видов производимой колбасной продукции. По данным табл. (за отчётный год) определить: а) модальное, медианное и среднее значение числа видов производимой продукции; б) среднюю в целом по совокупности предприятий энергоёмкость продукции; в) среднюю себестоимость 1 т колбасных изделий по совокупности предприятий. Решение: а) Конкретное значение моды для интервального ряда рассчитывается по формуле:... где хМo – нижняя граница модального интервала, h –величина модального интервала, fMo – частота модального интервала, fMo-1 – частота интервала, предшествующего модальному, fMo+1 – частота интервала, следующего за модальным. Согласно табл. модальным интервалом построенного ряда является интервал 8-10, так как его частота максимальна (f3 = 14). Расчет моды по формуле:...

Контрольная работа № 1 5. Предприятия мясной промышленности сгруппированы по числу видов производимой колбасной продукции. По данным табл. (за отчётный год) определить: а) модальное, медианное и среднее значение числа видов производимой продукции; б) среднюю в целом по совокупности предприятий энергоёмкость продукции; в) среднюю себестоимость 1 т колбасных изделий по совокупности предприятий. Число видов производимой колбасной продукции Число предприятий в группе Суммарный объём выпуска колбасной продукции по группе предприятий, т Средняя энергоёмкость 1 т продукции по группе предприятий, ГДж/ т Средняя себестоимость 1 т продукции по группе предприятий, тыс. руб./ т До 4 11 580 6,2 86 5 – 7 11 520 6,5 91 8 – 10 14 610 6,3 87 11 – 13 13 480 6,6 93 14 – 16 5 210 6,9 96 17 и более 6 300 7,1 95 10. По данным табл.: 1) графически изобразить зависимость результирующего показателя от каждой факторной величины; 2) построить уравнения парной регрессии результирующего показателя от каждого отдельного фактора; 3) рассчитать выравненные значения результирующего показателя по полученным уравнениям регрессии; 4) рассчитать характеристики тесноты (силы) корреляционной зависимости результата от каждого из факторов в отдельности и от совокупности обоих факторов. Сделать выводы по результатам расчётов. Город Среднедушевое потребление деликатесной мясной продукции в год, кг/ чел. Среднегодовая цена продукции по городу, руб./кг Среднедушевой доход одного жителя города за месяц, тыс. руб./ чел. А 3,5 215 4,6 Б 3,8 230 4,8 В 6,2 265 6,7 Г 4,6 205 5,1 Д 5,7 200 4,3 Е 4,1 220 5,0 Ж 3,3 225 4,0 З 4,9 230 6,1 И 5,2 250 6,4 К 4,0 245 5,2 15. По данным табл. определить: 1) основные параметры вариационного ряда (среднее арифметическое, среднее линейное отклонение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации), сделать вывод об однородности совокупности данных и следствии из него; 2) графически изобразить вариационный ряд и определить аналитический вид распределения частот (или частостей); 3) рассчитать теоретические частоты (частости) по предполагаемому аналитическому уравнению и построить полигон распределения теоретических частот (частостей) на предыдущем графике. Количество посещений кафе, баров, ресторанов и т.п. в год Число опрошенных, чел. До 2 13 3 – 5 16 6 – 8 18 9 – 11 25 12 – 14 24 15 – 17 14 18 – 20 15 21 – 23 11 24 – 26 8 27 и выше 6 20. По данным таблицы: 1) комплексно проанализировать сложившуюся динамику экономического показателя, рассчитав все его параметры; 2) построить сглаженный динамический ряд; 3) сделать простейшие прогнозы уровня ряда по выявленной тенденции. Экономический показатель Годы 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 Экспорт продукции фирмы, тыс. $ 800 800 802 800 803 808 810 809 812

1. Бабкин А.Ф., Волков В.Ф. Статистика: Рабочая тетрадь, задания на контрольные работы. – СПб: Изд-во СЗТУ, 2006 – 56 с. 2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник /Под ред. И.И. Елисеева - М.: Финансы и статистика, 2004 – 656 с. 2. Общая теория статистики: Учебник для вузов /Под ред. М.Р. Ефимовой. – М.: Инфра - М, 1996 – 416 с.

Список контрольных работ по предмету статистика и статистическое наблюдение