ЭКОНОМЕТРИКА Тема: Линейная регрессия 1. Исследуется зависимость валового дохода торговых предприятий y (млн. руб. за год) от среднегодовой стоимости основных x (млн. руб.) и оборотных х (млн. руб.) средств, численности управляющего персонала х (чел.) и размера торговых помещений х (кв.м.). Все предположения МНК выполнены. Уровень значимости а =0.05. Данные x1 x2 x3 x4 y 34,060 125,172 16,0 388,7 200,18 61,052 140,540 18,0 350,0 247,64 43,279 142,228 11,0 538,8 245,86 72,820 117,490 30,0 326,7 211,91 62,080 98,421 24,0 382,4 165,28 57,034 148,648 13,0 308,8 251,73 50,814 135,584 28,0 593,2 234,83 77,006 155,641 27,0 319,1 268,88 73,496 153,000 22,0 495,7 272,00 69,837 119,193 14,0 426,9 212,01 42,357 84,455 13,0 278,4 139,71 75,229 112,432 27,0 504,5 208,60 68,104 92,591 19,0 535,8 169,64 58,650 147,446 13,0 359,1 251,69 48,592 90,340 20,0 400,4 152,52 34,719 140,220 25,0 556,1 233,76 38,387 145,820 18,0 211,0 242,71 51,494 159,220 15,0 597,9 268,38 41,071 159,473 21,0 429,0 271,39 41,963 125,506 24,0 220,2 199,94 81,449 106,338 25,0 412,5 194,22 55,393 95,294 25,0 277,6 168,07 39,716 98,012 19,0 537,2 169,55 34,224 145,513 12,0 450,7 243,72 34,428 74,078 17,0 463,0 125,47 52,138 104,888 27,0 279,1 176,04 59,520 80,105 10,0 536,9 143,43 61,417 131,256 20,0 249,3 221,51 62,885 76,919 23,0 244,0 138,57 63,144 72,769 18,0 497,3 133,65 41,979 152,394 12,0 325,6 256,31 65,826 96,140 29,0 576,4 169,66 55,638 95,878 29,0 314,4 168,87 50,902 123,442 21,0 334,5 206,21 36,738 132,479 17,0 256,1 224,76 Требуется а) Изучить корреляции между зависимой и объясняющими переменными. Сделать качественный вывод о наличии или отсутствии парной связи между y и х , i=1,……,4. б) Вычислить оценки параметров линейной регрессии y=b +b x +b x +b x +b x + Результаты поместите на лист Регрессия. В файл Выводы скопировать значения коэффициентов регрессии, значения статистик Фишера и значения t- статистик. в) Установить значимость зависимости в целом по критерию Фишера, результат записать в Выводы. г) Указать, какие из изучаемых переменных значимо влияют на валовый доход предприятий, используя критерий Стьюдента. Запишите в файле «Выводы.rtf» значение статистик Стьюдента для каждого из параметров регрессии, а также определите критическое значения статистики Стьюдента, и запишите его, указав df- кол-во степеней свободы. д) Выполнить точечный прогноз значения y для предприятия, у которого объясняющие переменные составят по 105% от их средневыборочных значений, используя выборочное уравнение регрессии. Значение Y^ записать в Выводы. е) Добавить в уравнение регрессии новую переменную х , отражающую произведение оборотных средств и размера торговой площади. Провести обработку по пунктам б) – д). Сравнить полученные результаты.
ЭКОНОМЕТРИКА Тема: Линейная регрессия 1. Исследуется зависимость валового дохода торговых предприятий y (млн. руб. за год) от среднегодовой стоимости основных x (млн. руб.) и оборотных х (млн. руб.) средств, численности управляющего персонала х (чел.) и размера торговых помещений х (кв.м.). Все предположения МНК выполнены. Уровень значимости а =0.05. Данные x1 x2 x3 x4 y 34,060 125,172 16,0 388,7 200,18 61,052 140,540 18,0 350,0 247,64 43,279 142,228 11,0 538,8 245,86 72,820 117,490 30,0 326,7 211,91 62,080 98,421 24,0 382,4 165,28 57,034 148,648 13,0 308,8 251,73 50,814 135,584 28,0 593,2 234,83 77,006 155,641 27,0 319,1 268,88 73,496 153,000 22,0 495,7 272,00 69,837 119,193 14,0 426,9 212,01 42,357 84,455 13,0 278,4 139,71 75,229 112,432 27,0 504,5 208,60 68,104 92,591 19,0 535,8 169,64 58,650 147,446 13,0 359,1 251,69 48,592 90,340 20,0 400,4 152,52 34,719 140,220 25,0 556,1 233,76 38,387 145,820 18,0 211,0 242,71 51,494 159,220 15,0 597,9 268,38 41,071 159,473 21,0 429,0 271,39 41,963 125,506 24,0 220,2 199,94 81,449 106,338 25,0 412,5 194,22 55,393 95,294 25,0 277,6 168,07 39,716 98,012 19,0 537,2 169,55 34,224 145,513 12,0 450,7 243,72 34,428 74,078 17,0 463,0 125,47 52,138 104,888 27,0 279,1 176,04 59,520 80,105 10,0 536,9 143,43 61,417 131,256 20,0 249,3 221,51 62,885 76,919 23,0 244,0 138,57 63,144 72,769 18,0 497,3 133,65 41,979 152,394 12,0 325,6 256,31 65,826 96,140 29,0 576,4 169,66 55,638 95,878 29,0 314,4 168,87 50,902 123,442 21,0 334,5 206,21 36,738 132,479 17,0 256,1 224,76 Требуется а) Изучить корреляции между зависимой и объясняющими переменными. Сделать качественный вывод о наличии или отсутствии парной связи между y и х , i=1,……,4. б) Вычислить оценки параметров линейной регрессии y=b +b x +b x +b x +b x + Результаты поместите на лист Регрессия. В файл Выводы скопировать значения коэффициентов регрессии, значения статистик Фишера и значения t- статистик. в) Установить значимость зависимости в целом по критерию Фишера, результат записать в Выводы. г) Указать, какие из изучаемых переменных значимо влияют на валовый доход предприятий, используя критерий Стьюдента. Запишите в файле «Выводы.rtf» значение статистик Стьюдента для каждого из параметров регрессии, а также определите критическое значения статистики Стьюдента, и запишите его, указав df- кол-во степеней свободы. д) Выполнить точечный прогноз значения y для предприятия, у которого объясняющие переменные составят по 105% от их средневыборочных значений, используя выборочное уравнение регрессии. Значение Y^ записать в Выводы. е) Добавить в уравнение регрессии новую переменную х , отражающую произведение оборотных средств и размера торговой площади. Провести обработку по пунктам б) – д). Сравнить полученные результаты.
-